时间:2025-05-24 11:11:09 点击:12
数据架构师,该类型的人才擅长处理散乱、各类不相关的数据,需要精通统计学的方法,能够根据监控系统获得原始的数据,在统计学的角度上对数据进行解释。数据分析师,数据分析师的职责就是对数据进行分析,将其转化为企业能够使用的信息;他们能够根据数据找到问题,以及问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点,从而为客户提供有价值的信息,满足客户需求。
1、达内教育
2、源码教育
3、北大青鸟
4、完美动力
5、新科教育
6、博为峰教育
7、仑智教育
8、信盈达教育
9、千锋教育
10、鸥鹏IT
类似的机构很多,众说纷纭,每个人实际情况也不一样,以上机构排名不分先后,仅供参考。建议您根据需求对机构进行详细了解对比,选出合适的机构。
1、理论学习:科学、严谨、系统的知识理论体系,由专职研发师资自主研发而成。紧跟市场需求、企业刚需,每月调研、更新,不断打磨,力求传授给学员前沿、实用的IT知识。
2、项目实训:阶段学习与实战演练紧密结合。致力于让学员学习实战技能,真正做到学以致用。在理论学习完成后,设置大型项目实训阶段。让学员真正接触、切身体会岗位所需技能,直接加入名企项目研发团队,亲自动手参与项目开发、运作过程。
3、师资不仅仅必须具备强悍的学历背景、项目背景,更要历经层层考核。从面试、试讲、业务特训、专业测评、晋级评选、师德考核等方面严格选拔、严格考评。
1、末位辅导1对1,末位学员重点辅导、 实战讲师1V1授课、 技术点贯穿式梳理,四轮模拟面试指导、 做的好也得会表达,根据学员学习进度,进行针对性指导,每周进行职业素养训练,提升学员职业素质。
2、根据与企业实际沟通情况,对培训方案进行修正,进一步明确培训目标、培训内容、教学计划、匹配师资。
3、在培训形式、培训课程、培训周期、价格等确认后,正式签署培训实施协议,进行项目立项,培训项目实施、执行教学服务等,专职客户实时跟踪。
随着大数据技术的火爆,选择学习大数据的人越来越多。不过互联网发展迅速、各种技术迭代迅速,如果不能快速学习、把握风口,你可能就错失了收获第一桶金的好机会。出于学习效率以及成果的考虑,很多人都选择参加培训,不过参加大数据学习班要学多长时间呢?今天老师就来给大家介绍一下。
目前,市场上的培训方式主要有两种:线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课,能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅导,时间通常是5-6个月。
如果你是参加大数据培训班,那么你将会学到下面这些内容:
阶段一、大数据基础——Java语言基础方面。这是学习大数据的核心技术Hadoop的主要开发语言,所以一定要学的扎实一些。
阶段二、Linux&Hadoop生态体系。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括Hadoop体系中的HDFS,Hbase进行数据操作,MapReduce进行数据开发,YARN进行资源配置,Hive完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及Oozie,Zookeeper,Sqoop和Flume等模块。
阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。学习Spark生态体系,及其Scala基础和SparkSQL开发,帮助自己更好的进阶。
阶段四、大数据项目实战(一线公司真实项目)。与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学生积累真正的开发经验。
阶段五、大数据分析—AI(人工智能)。目前人工智能火爆,想要成为顺应市场需求的人才,在学好大数据技术之余,你还需要掌握一些Python技能。
大数据开发采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才,让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!