太原好评度非常高的大数据培训班名单

数据工程师是大数据基础设施的设计者、建设者以及管理者，他们可以开发出根据企业需要进行分析和提供数据的架构，与此同时，这些架构还能确保系统能够平稳的运行。在进行产品设计之前，数据规划师会为企业各项决策提供关键性的数据支撑，以此来实现企业数据价值的最大化，能够更好的实现差异化竞争，帮助企业更好的在竞争中获得先机。

1、达内教育

2、源码教育

3、北大青鸟

4、完美动力

5、新科教育

6、博为峰教育

7、仑智教育

8、信盈达教育

9、千锋教育

10、鸥鹏IT

类似的机构很多，众说纷纭，每个人实际情况也不一样，以上机构排名不分先后，仅供参考。建议您根据需求对机构进行详细了解对比，选出合适的机构。

机构简介

1、服务理念是服务第一、学员优先、诚实守信、尊重个人，团队合作，以学员业务为中心，以学员实际业务需求为导向，从客户利益出发，为客户提供完善的信息化应用解决方案。

2、课程体系，采用全程面授高品质、高体验培养模式，教学大纲紧跟企业需求，以开放的教学模式，千锋教育积极探索与大厂之间的合作，引入围绕新基建的项目和先进技术合作，与课程内容相融合，确保学员所学知识的前瞻性，提高实战技能，使人才培养与企业需求在结构、质量、水平上相适应。

3、以就业需求为导向，升级了基础课、专业课、项目课、企业课、就业课及职后课六位一体的六维全息课程体系，覆盖了学员从试听到实习、就业、职后成长的全学习周期，最大程度赋能广大学员。

机构优势

1、线上线下*切换，全日制、业余班无缝衔接。讲师、服务相同,因材施教，分级培优，针对不同基础学员，对标企业不同岗位教学。

2、统一教学师资、教学质量、就业质量，同时实战老师一对一辅导,课程内容研发引进互联网大厂项目 ，融入行业前沿技术。

3、专业课程讲解，学员作品审核，商业项目指导，就业技术指导,日常学习答疑，实战项目陪练，组织周测月考，指导技术峰会。

老师告诉你参加大数据学习班要学多长时间

随着大数据技术的火爆，选择学习大数据的人越来越多。不过互联网发展迅速、各种技术迭代迅速，如果不能快速学习、把握风口，你可能就错失了收获第一桶金的好机会。出于学习效率以及成果的考虑，很多人都选择参加培训，不过参加大数据学习班要学多长时间呢?今天老师就来给大家介绍一下。

目前，市场上的培训方式主要有两种：线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课，能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅导，时间通常是5-6个月。

如果你是参加大数据培训班，那么你将会学到下面这些内容：

阶段一、大数据基础——Java语言基础方面。这是学习大数据的核心技术Hadoop的主要开发语言，所以一定要学的扎实一些。

阶段二、Linux&Hadoop生态体系。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括Hadoop体系中的HDFS，Hbase进行数据操作，MapReduce进行数据开发，YARN进行资源配置，Hive完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及Oozie，Zookeeper，Sqoop和Flume等模块。

阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。学习Spark生态体系，及其Scala基础和SparkSQL开发，帮助自己更好的进阶。

阶段四、大数据项目实战(一线公司真实项目)。与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学生积累真正的开发经验。

阶段五、大数据分析—AI(人工智能)。目前人工智能火爆，想要成为顺应市场需求的人才，在学好大数据技术之余，你还需要掌握一些Python技能。

大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!